HYPERAUTOMATION
ИНТЕГРАТОРЫ
ПЛАТФОРМА
ПАРТНЕРЫ
РЕСУРСЫ
БЛОГ
КОМПАНИЯ

Автоматизация управления данными: выгоды для бизнеса и примеры использования

/ Читать ~ 30 мин.

Если перед вами стоит задача сбора, использования и анализа бизнес-данных, то автоматизация процессов обработки данных — эффективное решение. Последнее слово в области управления корпоративными данными —  роботизированная автоматизация процессов, или RPA.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — это автоматизация задач с помощью ботов, или программных роботов. Боты берут на себя работу, которая раньше выполнялась сотрудниками вручную. По сути они имитируют действия человека на основе набора установленных правил.

В этой статье рассмотрим, как RPA помогает бизнесу эффективно управлять данными (data management), и разберем пять примеров использования RPA в разных областях: бухгалтерии, страховании, маркетинге, работе с персоналом и финансах.

Как RPA оптимизирует управление корпоративными данными и информацией

Согласно исследованию Experian, 30% предпринимателей США оценивают свои операции по управлению данными как “не очень точные”. По мере того, как все больше компаний замечают преимущества автоматизации процессов обработки и хранения данных, особенно когда речь идет о больших данных (big data), растет спрос и на RPA.

Любой бизнес-процесс включает в себя долю трудоемких повторяющихся задач, которые можно описать по шагам. Если их автоматизировать, освободится время, которое сотрудник уделит другим задачам. Например, бухгалтера не будут тратить время на ручную обработку счетов, а займутся управленческим контролем.

Применение RPA для автоматизации рабочих процессов делает ввод, сбор, создание и обновление данных гораздо эффективнее: такие задачи часто повторяются и при ручном выполнении в данные неизбежно закрадываются ошибки. При использовании RPA этого не происходит.

RPA можно комбинировать и с другими методами управления данными и автоматизации процессов. Например, использовать ботов для извлечения информации из отсканированных документов с помощью технологии оптического распознавания символов (OCR), создания метаданных, сокращения объема контента под формат, пригодный для использования в обработке больших данных или машинном обучении.

Преимущества внедрения RPA

Автоматизация рабочих процессов с RPA помогает улучшить результаты во всех областях управления данными. Вот лишь некоторые из них:

  • Замена ручного ввода данных автоматизированным;
  • Возможность подключения к любому внешнему источнику для обработки данных;
  • Отсутствие ограничений на объем обрабатываемых данных;
  • Ускорение процессов управления данными: частота запросов на обновление данных может равняться одной десятой секунды;
  • Шаблоны для MS Excel и Google Sheets;
  • Оптическое распознавание текста из PDF-файлов и сканированных изображений;
  • Возможность запрограммировать расписание запуска ботов;
  • Возможность установки на сервере или в облаке;
  • Возможность подключения к FTP, SQL, MongoDB и другим базам данных, а также к различным приложениям;
  • Совместимость с популярными ETL-инфраструктурами (Amazon Redshift, BigQuery, Snowflake).
Самые часто автоматизируемые виды деятельности по данным McKinsey

Автоматизация данных: 5 примеров использования

Поскольку для RPA используются различные инструменты автоматизации процессов, которые отличаются от случаю к случаю, рассмотрим конкретные примеры внедрения RPA в нескольких областях бизнеса: бухгалтерии, страховании, маркетинге, управлении персоналом и финансах.

Автоматизация процессов в бухгалтерии

В бухгалтерии технологию RPA используют для повышения производительности с помощью автоматизации документооборота. Techwire Asia приводит в пример кейс международной технологической компании в сфере здравоохранения. Компания реализовала комплексную автоматизацию бизнес-процессов. Изначально планировалось автоматизировать 80 процессов из области бухучета и благодаря этому сэкономить 300 000 человеко-часов.

В течение года компания сумела автоматизировать 140 процессов с помощью двух сотен RPA ботов, сэкономив тем самим 400 000 часов на бухгалтерских операциях и 23 500 часов на финансовом планировании и анализе данных. Автоматизация обработки данных также значительно повысила качество данных.

Автоматизация процессов в страховании

Компания Altoros поделилась кейсом внедрения автоматизации рабочих процессов в Zurich Insurance Group, международной страховой компании. С помощью автоматизации компания планировала добиться снижения затрат на 1 миллиард долларов США. Одним из важных аспектов проекта была автоматизация документооборота. 

Внедрение RPA позволило достичь поставленной финансовой цели и кроме того высвободило до 25% рабочего времени операционной команды, благодаря чему компания также укомплектовала центр компетенции RPA (Center of Excellence).

Автоматизация процессов в маркетинге

В отличие от бухгалтерии и страхования, основная сфера применения RPA в маркетинге — автоматизация рабочих процессов и задач. Маркетологи тратят много времени на сбор данных о каналах и источниках привлечения покупателей, чтобы затем, сопоставив диаграммы и графики, подготовить отчеты. Часто это делается вручную.

Чем здесь полезны инструменты автоматизации процессов? Например, можно создать RPA бота для автоматического сбора данных и подготовки отчета. После создания отчета бот автоматически рассылает его заинтересованным лицам. В результате компания повышает удовлетворенность клиентов и экономит более 140 часов в год.

Автоматизация процессов в HR

Автоматизация HR-процессов — еще одна область, где RPA эффективно применяется. Когда в организацию приходит новый сотрудник, необходимо обработать большое количество данных: создать учетные записи, назначить адрес электронной почты, распределить права доступа и т.д. Здесь может помочь автоматизация IT-процессов при помощи RPA ботов.

Автоматизация управления корпоративными данными в HR освобождает время, которое раньше тратилось на ручной ввод данных. Она позволяет реализовать автоматический запуск сценариев онбординга для назначения прав доступа, отправки документов и пр.

В результате автоматизация рабочего процесса позволяет в 10 раз ускорить прием новых сотрудников на работу. А автоматизация процесса расчета заработной платы требует всего четыре месяца для того, чтобы окупить инвестиции.

Схема автомтизации процесса онбординга
Схема автоматизации задач при онбординге новых сотрудников

Автоматизация процессов в сфере финансов

Финансы и бухгалтерия — сфера бизнеса, где данные используются наиболее интенсивно, а следовательно есть множество возможностей для автоматизации рабочих процессов. 

Автоматизация финансовых процессов включает в себя задачи по работе с кредиторской и дебиторской задолженностью, финансовый контроль, планирование и отчетность, работу с инвесторами и многое другое. Исследование Gartner показало, что RPA экономит финансовым отделам до 25 000 часов. Это происходит благодаря отсутствию нужды в переделках из-за ошибок, которые сотрудники неизбежно совершают при ручной обработке данных.

Компания Accenture опубликовала кейс, в котором международная компания по управлению активами внедрила RPA и повысила производительность операционного персонала на 25% за счет автоматизации ряда задач и оптимизации распределения рабочей нагрузки.

В заключение

Мы рассмотрели преимущества использования RPA для управления данными и продемонстрировали практические примеры использования автоматизации процессов в нескольких отраслях. Надежная стратегия управления данными — это конкурентное преимущество, один из важнейших элементов операционного качества, и весомый вклад в цифровую трансформацию компании.

С помощью RPA вы упростите сложные процессы управления данными и избежите многих связанных с ними проблем. Свяжитесь со специалистами ElectroNeek, чтобы узнать, как автоматизировать управление данными и благодаря этому увеличить прибыль компании

Другие Новости

Получайте еженедельную рассылку с полезной информацией