RPA
ИНТЕГРАТОРЫ
БИЗНЕС
ПРОДУКТЫ
ПАРТНЕРЫ
ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
КОМПАНИЯ
БЛОГ

Что такое майнинг процессов?

/
Читать ~ 7 мин.

Введение

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) активно развивается, помогая компаниям значительно увеличивать продуктивность и прибыль. Для того, чтобы технология работала эффективно, необходимо правильно спланировать сам процесс, ведь программные роботы действуют по чёткому алгоритму. Согласно отчёту Ernst & Young от 30% до 50% RPA-проектов оказываются провальными как раз из-за неправильного проектирования процессов в компании. 

Ещё недавно для понимания структуры процессов в компании проводили интервью с сотрудниками, проверяли отчёты, а сейчас из-за большого объёма данных это превращается в многочасовые исследования. Поэтому появляются технологии, способные быстро анализировать и довольно точно прогнозировать все части процесса ­­– как они происходят в реальности, а не со слов сотрудников. Часто некоторые задачи оценивают неверно, из-за чего складывается искажённая картина, а руководители не понимают, в чём на самом деле кроется проблема. 

Возьмем, например, компанию, использующую ботов для финансовых и бухгалтерских процессов. Аудиторы замечают по отчётам, что эффективность работы ботов снижается от квартала к кварталу из-за неверно введенных в алгоритм параметров. А это случилось из-за некорректного анализа автоматизируемого процесса. 

На основе данных и анализа выполнения задач майнинг процессов помогает системным интеграторам не только вычленить участки работы, готовые к автоматизации, но и спроектировать процессы так, как они протекают на самом деле. Это один из важнейших этапов в автоматизации любого процесса. 

Поэтому майнинг процессов и роботизированная автоматизация тесно связаны друг с другом. Давайте разберёмся детальнее. 

Суть технологии

Майнинг процессов — это совокупность технологий и инструментов для анализа и усовершенствования бизнес-процессов. Технологии машинного обучения и искусственный интеллект помогают анализировать все события, цифровые следы документов и транзакции, чтобы воспроизвести схемы процессов так, как они реализовываются в компании и предложить варианты улучшения.

Это позволяет:

  • Получить информацию о том, как задачи выполняются сотрудниками
  • Задокументировать все процессы и составить модели взаимодействия участников
  • Выявить ошибки или сложности в процессах и  оптимизировать их.

Майнинг процессов состоит из двух частей:

1.  Технология, используя которую программа выполняет работу: собирает нужные данные и моделирует процессы в виде понятной схемы.

2.  Методология, описывающая, как работать с полученными моделями и как их оптимизировать.

Как работает майнинг процессов? 

Майнинг процессов — неотъемлемая часть успешной автоматизации. На базовом уровне такие инструменты позволяют компаниям понять структуру ежедневных действий. По сути, это общий план всех процессов в организации.

С помощью майнинга процессов можно увидеть неочевидные проблемы, узнать больше об эффективности всей системы и о том, какие функции готовы к автоматизации уже сейчас или в ближайшем будущем.

Усовершенствованные на основе этих данных алгоритмы помогают программным роботам более эффективно и точно выполнять свою работу, обеспечивая максимальную производительность. 

Как майнинг процессов влияет на RPA?

Для компаний, не имеющих опыта в автоматизации, майнинг процессов — то, с чего стоит начать работу с RPA. Так автоматизация принесет максимальную пользу, позволив поручить программным роботам только те задачи, которые повлияют на прибыль и повысят рентабельность вложенных в технологию средств. Если компания уже начала автоматизировать процессы, то майнинг процессов поможет пересмотреть работу и улучшить показатели.

Майнинг процессов помогает быстрее внедрить RPA, выявить пробелы в деятельности компании и обеспечить максимальную эффективность автоматизации при минимально возможных затратах. 

Кроме того, использование инструментов майнинга гарантирует стабильность работы системы после полной автоматизации. Для эффективности внедрения RPA требуется дать роботам повторяющиеся задачи, основанные на данных. Такие задачи сначала нужно вычленить из общего рабочего процесса, ведь автоматизировать неподходящие процессы — дорого и бессмысленно. 

Совместное применение майнинга процессов и RPA имеет ряд преимуществ:

  • Точность представления бизнес-процессов по заданным критериям.
  • Определение наиболее подходящих процессов для роботизированной автоматизации.
  • Определение оптимального способа выполнения задач для повышения производительности.
  • Обеспечение полного анализа степени автоматизации бизнес-процессов.

Примеры использования майнинга процессов

Пример #1 

Ускорение продаж: инструменты майнинга процессов могут анализировать воронки продаж и находить”узкие” места. Таким образом сокращается время цикла продажи, ресурсы расходуются более эффективно, а решения принимаются в режиме реального времени на основе актуальных данных. Улучшение показателей на каждом этапе увеличивает общую прибыль компании. Это особенно важно для B2B компаний, обычно имеющих долгий цикл продаж, что делает их более уязвимыми на рынке.

Пример #2 

Качество доставки: майнинг процессов увеличивает удовлетворенность клиентов, благодаря уменьшению количества просроченных доставок. Это происходит потому, что выявить и устранить причину задержки можно быстрее и проще. Автоматизация процессов сокращает время на каждом участке работы, что снижает риск задержки или срыва поставки.

Пример #3 

Прозрачность бизнеса: применение данной технологии поможет сделать процессы в компании более прозрачными и измеримыми, быстро получить необходимую детализацию всех ключевых процессов и эффективно их автоматизировать.

Пример #4 

Оптимизация процессов: одной из частых проблем, возникающей при автоматизации процессов, является количество сценариев для выполнения той или иной задачи. Автоматизировать каждый из них сложно и дорого. На помощь приходят технологии майнинга процессов, позволяющие просчитать возможные варианты эффективной автоматизации.

Возможности ElectroNeek

Экосистема ElectroNeek предлагает технологичные инструменты, включая интегрированную среду разработки, оркестрацию, создание ботов и расширенную аналитику. Майнинг процессов в ElectroNeek — это инструмент аналитики производительности.

Используя этот инструмент, ваша компания может отслеживать количество используемых приложений и сайты, где сотрудники проводят много времени. Кроме того, можно определить пассивное и активное время сотрудников, например среднюю продолжительность рабочего дня.

Инструменты аналитики продуктивностипозволяют снизить операционные расходы и количество рутинных задач. Благодаря полученным данным можно понять, какие сотрудники выполняют больше всего повторяющихся задач, сколько времени на это уходит и какие из этих задач можно передать программным роботам. 

Ключевые преимущества использования инструментов ElectroNeek:

  • Точность и актуальность анализа: получение результатов и статистики работы команды в режиме реального времени.
  • Экономия: инструменты позволяют измерять производительность, сокращая затраты и время на аутсорсинг.
  • Ускорение и упрощение процесса: автоматический анализ производительности снижает нагрузку и сокращает время на проверку процессов.

Выводы

В этой статье мы показали, что майнинг процессов – неотъемлемая часть успешной автоматизации в любой компании. Эта технология решает многие проблемы, связанные с традиционными способами измерения эффективности команды и анализом процессов. Комплексные решения ElectroNeek помогают решить многие бизнес-задачи и вывести компанию на новый уровень развития благодаря автоматизации и майнингу процессов. Более 100 компаний из банковской, страховой, нефтяной и газовой индустрий уже воспользовались преимуществами работы с ElectroNeek. Попробуйте и вы!