HYPERAUTOMATION
ИНТЕГРАТОРЫ
ПЛАТФОРМА
ПАРТНЕРЫ
РЕСУРСЫ
БЛОГ
КОМПАНИЯ
Hyperautomation/
Что такое OCR

Что такое OCR
или Оптическое распознавание символов

Давайте рассмотрим основы технологии OCR и ее преимущества для цифровой трансформации ваших клиентов.

Что такое OCR?

OCR – это технология оптического распознавания символов и их извлечения из картинок, сканов и PDF-файлов. Технология обрабатывает символы и превращает их в код, который может быть прочитан компьютером. Каждый символ сканируется отдельно, поэтому в результате вы получаете полноценные редактируемые текстовые файлы, а не набор JPEG-картинок.

О технологии OCR нужно знать три основных пункта, которые скрыты в аббревиатуре:

O — Optical – Оптическое

Человек распознает символы с помощью глаз и мозга. Компьютер использует камеру сканера, которая создает графическое изображение страницы текста. Для компьютера нет разницы между сканом текстового документа и изображением: и то, и другое – набор пикселей.

C — Characters – Символьное

Под символами мы понимаем любую композицию пикселей или элементов, которые образуют букву. Отличительная особенность технологии: она работает как с печатными шрифтами, так и с рукописными.

R — Recognition – Распознавание

OCR использует комбинацию технологии и оборудования. Оптический сканер помогает создать цифровое изображение. Программное обеспечение OCR идентифицирует буквы на этом изображении и преобразует их в слова.

Метод распознавания
паттерна как предшественник OCR

Этот метод работает путем идентификации символа в целом. Мы можем определить строку текста, найдя ряды белых пикселей с рядами черных пикселей между ними. Таким же образом мы можем увидеть, где начинается и заканчивается отдельный символ.

Программа распознавания преобразует файл изображения с символами в двоичную матрицу: белые пиксели – это 0, а черные – 1. Затем она сопоставляет символ с конкретной буквой шрифта.

Следующим шагом было повышение точности OCR. Позже для этого стали использовать искусственный интеллект.

Ого, и как это работает?

Вы знаете, что взять слова с экрана компьютера и перенести их на физический лист бумаги довольно просто – достаточно нажать кнопку печати, и через несколько мгновений документ будет у вас в руках.

Но перенести отсканированный бумажный документ в ваш компьютер – на самом деле немного сложнее. Очевидно, что сканеры довольно понятны в использовании, но они, по сути, создают лишь цифровое изображение документа и сохраняют его в компьютере. Это изображение обычно не очень четкое из-за сжатия файла и частичек пыли в сканере.

How OCR works (infographic)

Но самое главное – вы не можете редактировать отсканированные документы с помощью текстового редактора. Это происходит потому, что сканер не распознает каждый отдельный символ.

А вот как программное обеспечение OCR понимает, на что оно смотрит:

  • Процесс извлечения данных начинается после того, как вы загрузите документ.

  • Первый шаг – отсечь артефакты, чтобы программа OCR могла сосредоточиться на тексте – она удаляет дефекты изображения и графику.

  • Программа OCR выравнивает текст и преобразует любые цвета или оттенки серого на изображении в черно-белые. При этом черный цвет рассматривается как символы, а белый – как фон.

  • Следующий шаг – определить, какие символы находятся на странице. Более простые формы OCR сравнивают каждую отсканированную букву пиксель за пикселем с базой данных шрифтов и принимают решение о наиболее близком совпадении. Более интеллектуальная технология OCR разбивает каждый символ на элементы, такие как кривые и прямые линии. Он сопоставляет физические особенности и реальные буквы.

  • Иногда OCR также использует встроенный словарь, который помогает распознать слово, если в нем была допущена опечатка.

  • Когда символ идентифицирован, он преобразуется в код ASCII, который может быть использован компьютерными системами. Перед сохранением для последующего использования обработанные тексты необходимо проверить на наличие ошибок.

Как можно применить OCR?

Эта технология замечательна тем, что ее можно использовать в любой отрасли, где компании имеют дело с текстовыми данными. Так что, по сути, она подходит для всех отделов: финансового, юридического, продаж и маркетинга, HR, закупок.

Некоторые варианты использования OCR:

  • Сканирование печатных документов в версии, которые можно редактировать с помощью обычных редакторов текста.

  • Индексирование печатного материала для поисковых систем.

  • Автоматизированная обработка и ввод данных.

  • Расшифровка документов в текст, который может быть прочитан вслух для пользователей с нарушениями зрения.

  • Извлечение данных и передача в бухгалтерские программы (квитанции, счета).

  • Размещение важных подписанных юридических документов в электронной базе данных.

  • Сортировка писем для доставки почты.

  • Перевод слов в изображении на заданный язык.

  • Обеспечение поиска отсканированных книг.

Интересно, а какие у OCR преимущества?

Сегодня каждая компания старается повысить производительность, не тратя при этом много денег.

Вы можете помочь своим текущим и потенциальным клиентам повысить эффективность работы их команд с помощью OCR. Поверьте, эта технология значительно усилит ваше портфолио предоставляемых услуг.

Ваши клиенты знают, что производительность труда снижается, когда их команда завалена десятком бумажных документов. Обработка документов занимает много времени, особенно это касается PDF-файлов, которые нельзя скопировать, вставить или отредактировать.

OCR помогает извлекать данные из таких файлов и передавать их в нужные системы. Это сокращает количество рутинных задач бухгалтеров, юристов, менеджеров по продажам и других специалистов.

Оптическое распознавание символов позволяет командам ваших клиентов работать более продуктивно. Это очень важная часть автоматизации процессов. Они могут сэкономить много часов для сотрудников и позволить им сосредоточиться на увеличении дохода для компании.

Технология OCR может стать частью вашей модели “Автоматизация как услуга” (Automation-as-a-Service). RPA и OCR имеют много взаимодополняющих функций. Внедрив одну из технологий, компания рано или поздно примет на вооружение и вторую. Как поставщик IT-услуг, вы имеете больше шансов выстроить стабильный доход, предлагая эти две технологии вместе.

Основные выводы

  • OCR помогает извлекать текст из любых изображений и файлов и редактировать его.

  • Любая компания может начать использовать OCR для сокращения ручного труда, что приведет к увеличению доходов.

  • OCR можно использовать вместе с другими инструментами автоматизации для повышения производительности.

Готовы сделать следующий шаг на пути к RPA?

Свяжитесь с экспертом