¿Qué es OCR o Reconocimiento Óptico de Caracteres?
Exploremos los conceptos básicos de la tecnología OCR y sus beneficios para la transformación digital de sus clientes.
¿Qué es OCR?
O — Óptico
Los humanos reconocen personajes con sus ojos y cerebro. La computadora usa una cámara de escáner, que crea una imagen gráfica de la página de texto. Para una computadora, no hay diferencia entre un escaneo de un documento de texto y una imagen: ambos son un conjunto de píxeles.
Por caracteres entendemos cualquier composición de píxeles o líneas y curvas que forman la letra. Lo bueno de la tecnología: funciona tanto con fuentes mecanografiadas como con letras manuscritas.
OCR utiliza una combinación de hardware y software. El escáner óptico ayuda a digitalizar la imagen. Mientras que el software OCR identifica las letras de esta imagen y las convierte en palabras.
Reconocimiento de patrones como OCR
Este método funciona mediante la identificación de caracteres como un todo. Podemos identificar una línea de texto buscando líneas de píxeles blancos con líneas de píxeles negros en el medio. Asimismo, podemos ver dónde comienza y termina un personaje individual.
El software de reconocimiento convirtió el archivo de imagen con los caracteres en una matriz binaria: los píxeles blancos son 0 y los píxeles negros son 1. Luego hace coincidir el carácter con la letra específica de la fuente.
El siguiente paso fue aumentar la precisión del OCR. Posteriormente se utilizaría la inteligencia artificial para ello.
Vaya, y ¿cómo funciona?
Es muy fácil tomar las palabras en la pantalla de su computadora y ponerlas en una hoja de papel física: simplemente haga clic en imprimir y tendrá un documento en sus manos unos momentos después.
Pero ir en la dirección opuesta: mover un documento escaneado en papel a su PC es en realidad un poco más difícil. Por supuesto, los escáneres no son tan difíciles de operar, pero básicamente toman una imagen digital del documento y la almacenan en su computadora. Esta imagen no suele ser muy nítida debido a la compresión del archivo y al polvo del escáner.
Pero lo que es más importante, no puede editar documentos escaneados con su procesador de texto favorito. Esto se debe a que el escáner no reconoce cada carácter individual.
Así es como el software sabe lo que está viendo:
- El proceso de extracción de datos comienza una vez que carga su documento.
- El primer paso es recortar los artefactos para que su programa OCR pueda enfocarse en el texto y nada más. Intenta eliminar el polvo y los gráficos.
- El software OCR alinea el texto correctamente y convierte cualquier color o escala de grises en la imagen a blanco y negro. Donde se considera el negro como personaje y el blanco como fondo.
- El siguiente paso es averiguar qué caracteres están en la página. Las formas más simples de OCR comparan cada letra escaneada píxel por píxel con una base de datos de fuentes y deciden cuál es la coincidencia más cercana. El OCR más inteligente divide cada carácter en elementos como curvas y esquinas. Combina las características físicas y las letras reales.
- A veces, OCR también usa un diccionario incorporado que ayuda a reconocer la palabra si hay un error tipográfico.
- Cuando se identifica un carácter, se convierte en un código ASCII que puede ser utilizado por los sistemas informáticos. Antes de guardar para su uso posterior, los textos procesados deben verificarse en busca de errores para corregir diseños complejos.
¿Dónde se puede aplicar OCR?
Esta tecnología es excelente, ya que se puede utilizar en cualquier industria en la que las empresas manejen datos de texto. Básicamente, se adapta a todos los departamentos: finanzas, ventas y marketing, recursos humanos, compras, legal.
Estos son solo algunos de los casos de uso de los sistemas OCR:
- Digitalización de documentos impresos en versiones editables con editores de texto.
- Indexación de material impreso para motores de búsqueda.
- Tratamiento automatizado y entrada de datos.
- Transcripción de documentos a texto que se puede leer en voz alta para usuarios con discapacidad visual.
- Extracción de datos y transferencia a programas contables (recibos, facturas).
- Carga de documentos legales firmados en una base de datos electrónica.
- Ordenar tarjetas.
- Traducción de palabras en una imagen a un idioma determinado.
- Proporcionar búsqueda de libros digitalizados.
Hm, y ¿cuáles son los beneficios de OCR?
Todas las empresas hoy en día intentan aumentar la productividad sin gastar mucho dinero.
Puede ayudar a sus clientes actuales y potenciales a aumentar la eficacia de sus equipos con OCR. Confíe en nosotros, esta tecnología mejorará su billetera.
Sus clientes saben que la productividad disminuye cuando su equipo está repleto de miles de documentos en papel. El procesamiento de documentos requiere mucho tiempo y nervios, especialmente con archivos PDF que no se pueden copiar, pegar ni editar.
OCR ayuda a capturar y transferir datos a los sistemas. Esto reduce la rutina de contadores, abogados, gerentes de ventas y otros especialistas.
El reconocimiento óptico de caracteres permite que los equipos de sus clientes trabajen de manera más productiva. Es una parte vital de la automatización de procesos. Pueden ahorrarles a los empleados muchas horas de trabajo manual y permitirles concentrarse en los ingresos potenciales para su empresa.
La tecnología OCR puede ser parte de su modelo de automatización como servicio: RPA y OCR tienen muchas sinergias. Una vez que una empresa adopta una de las tecnologías, tarde o temprano comenzará el viaje con otra. Como proveedor de servicios de TI, es más probable que genere flujos de ingresos recurrentes con estas dos opciones en su cartera.
Key Points
- OCR ayuda a extraer texto de cualquier imagen y archivo y editarlos
- Cualquier empresa puede comenzar a usar OCR para reducir el trabajo manual. También da como resultado más ingresos
- OCR se puede utilizar con otras herramientas de automatización para un mejor rendimiento.