Tratamiento de documentos logísticos
Extraiga datos de varios tipos de documentos logísticos, como facturas, conocimientos de embarque (BL) y listas de empaquetado, valídelos calculando un nivel de confianza y, si es necesario, implique a personas para garantizar la máxima precisión y conformidad.
Finance
Intelligent Document Processing, RPA & Integrations
Zoho, NetSuite, SAP, Fishbowl
Descripción del caso
La gestión de las operaciones logísticas requiere el procesamiento de un gran número de documentos, como facturas, conocimientos de embarque y listas de empaque, todos los cuales deben manejarse con precisión para garantizar la fluidez de las operaciones y el cumplimiento normativo. Aproveche el procesamiento inteligente de documentos de ElectroNeek para automatizar la extracción de datos esenciales de estos documentos y utilice robots RPA para validarlos mediante reglas de negocio predefinidas.
Calcule un nivel de confianza para cada extracción y, cuando ese nivel caiga por debajo de un umbral determinado, active intervenciones humanas para revisar y corregir los datos, garantizando tanto la velocidad como la precisión y reduciendo la carga de trabajo manual a la vez que se mantiene el máximo nivel de precisión y cumplimiento normativo.
Casos prácticos destacados
Se recopilan documentos logísticos como facturas, conocimientos de embarque (BL) y listas de empaquetado para su tratamiento.
El procesamiento inteligente de documentos se utiliza para extraer los datos pertinentes, incluidos los detalles del envío, los números de factura, las cantidades de los artículos y los gastos de transporte.
Los datos se validan con arreglo a normas empresariales y requisitos reglamentarios, como la correspondencia de la información de envío con las órdenes de compra o la verificación del cumplimiento de la normativa aduanera.
Para cada documento se calcula un nivel de confianza basado en parámetros predefinidos (por ejemplo, si se cumplen 8 de cada 10 reglas de negocio, la confianza es del 80%).
Si la puntuación de confianza es alta, los datos se aprueban y procesan automáticamente. En caso contrario, se pide a los operadores humanos que corrijan o validen la información manualmente.
A continuación, los datos se integran en ERP o sistemas de gestión logística para otras tareas.
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