A inteligência artificial (IA) é um amplo ramo da ciência da computação. É um sistema de software que realiza trabalhos específicos que geralmente precisam de humanos. Marvin Minsky e John McCarthy são os pais da tecnologia de IA. Esses pesquisadores de IA ajudaram a desenvolver esse campo.
Representa o artificial ou máquina que substituirá o trabalho intensivo. É uma máquina programada para imitar um humano.
Significa a inteligência humana. É uma arte de construir inteligência que ajuda as máquinas a imitar os humanos.
É mais do que apenas ficção científica. Os sistemas de IA são uma tecnologia poderosa. Melhora a produtividade e a experiência do cliente para os clientes do seu MSP. Além disso, existem opções de IA estreitas ou IA fracas se o seu MSP quiser começar pequeno.
Atualmente, a quantidade de dados é muito maior do que humanos e máquinas podem ler, interpretar e criar juntos. A IA é a base para o processamento de linguagem natural (PNL). Também auxilia na tomada de decisões complicadas.
No mundo de hoje, a IA tornou-se vital para o sucesso do seu cliente. Ela fornece recursos humanos de software e bots, como:
Suponha que tomemos a detecção de fraude como um exemplo. Os bancos usam a IA para duas coisas.
Em primeiro lugar, a pontuação inicial dos requerentes de crédito. IA decide quando um pedido de crédito é aceito ou rejeitado. Em segundo lugar, uma IA mais forte monitora e detecta pagamentos e transações com cartão de fraude à medida que acontecem.
Como a IA é um tipo de inteligência, é frequentemente usada para resolver problemas. Bem, além de jogar xadrez, o desenvolvimento de IA pode oferecer aos seus clientes
As tarefas descritas acima ajudam a melhorar a eficiência dos funcionários para MSPs e seus clientes. Ajudando-os a se concentrar em atividades geradoras de receita. Tudo isso pode acontecer em tempo real com inteligência artificial. O que o torna necessário para empresas modernas, como seus clientes finais.
IA é diferente em comparação ao RPA. O RPA trabalha com a equipe para automatizar processos repetitivos. Em comparação, a IA fornece soluções de automação que não precisam de muito envolvimento humano. As ferramentas de RPA são baseadas em regras e lidam com dados estruturados. Enquanto as ferramentas de IA são baseadas em dados não estruturados e usam sua lógica exclusiva. Por exemplo, as ferramentas de IA seguem ações com base na análise de dados.
IA e RPA quando combinados são as tecnologias de maior sucesso. Aumentam a satisfação do cliente e o espírito de equipa dos colaboradores. Também reduzem os custos de operação. Além de oferecerem uma grande oportunidade e demanda para que os MSPs forneçam soluções de IA
RPA e IA trabalham juntos para fornecer aos seus clientes soluções totalmente automatizadas. Por exemplo, os bancos agora estão automatizando totalmente a abertura de uma conta usando as duas tecnologias. Mas o resultado é satisfatório com clientes mais felizes e mais oportunidades de economia para qualquer banco.
Com IA e RPA, os MSPs podem automatizar vários fluxos de trabalho de negócios complicados para seus clientes. Também é útil para seus clientes lidar com dados não estruturados como:
Muitas indústrias globais usam inteligência artificial para vários processos. Existem muitos departamentos e serviços que a IA é útil. Vejamos algumas das áreas úteis da IA:
O departamento de TI do seu cliente pode desenvolver e implementar a automação de IA? Sim, se o departamento de TI tiver talento qualificado e experiência com as ferramentas. A maioria dos departamentos não. Como é caro, pode ser necessário treinamento se a equipe não tiver know-how.
A IA é relativamente nova e ainda está se desenvolvendo em algumas áreas. E junto com o fato de que desenvolvedores experientes são difíceis de encontrar e mais caros. No entanto, os problemas ainda precisam ser resolvidos. É por isso que os MSPs que fornecem ferramentas e software de IA desempenham um papel importante na execução eficaz da automação de ponta a ponta.
IA fornecerá cerca de 15.7 trilhões (2030) para a economia global. O que equivale à produção atual da China e da Índia juntas. Também mostrou que 6,6 trilhões de dólares viriam de maior produtividade.
Tais estatísticas mostram que a IA tem um lugar de destaque nos próximos anos. Ela continuará a fornecer muito para o mundo dos negócios. O que tornará o trabalho mais simples e rápido do que antes. Algumas das principais vantagens para os clientes do seu MSP incluem:
Além disso, a IA ajuda na realização de testes de turing. Um teste de Turing verifica se o computador pode pensar como um humano. É uma maneira simples de descobrir se um bot pode ter uma conversa sem ser detectado como uma máquina.