Processamento de prescrições médicas
Extraia dados de prescrições médicas digitais, digitalizadas ou fotografadas para uso em vários processos, como rastreamento de pacientes, pagamentos de seguros e muito mais.
Finance, Operations
Intelligent Document Processing, RPA & Integrations
Epic, Oracle Cerner, NextGen, Salesforce Health Cloud
Descrição do caso
O gerenciamento eficiente de prescrições médicas é fundamental para os prestadores de serviços de saúde e setores relacionados. No entanto, as prescrições geralmente vêm em vários formatos, incluindo documentos digitais, cópias digitalizadas ou até mesmo fotografias, o que torna a extração de dados um desafio.
Com o Processamento Inteligente de Documentos da ElectroNeek, os principais dados, como detalhes do paciente, nomes de medicamentos e instruções de dosagem, podem ser extraídos automaticamente dessas prescrições. A integração perfeita com o EHR e outros sistemas voltados para o setor de saúde permite processos como rastreamento de pacientes e pedidos de reembolso de seguros, reduzindo a entrada manual, acelerando os fluxos de trabalho e melhorando a precisão.
Destaques do caso de uso
As prescrições médicas são carregadas manualmente ou obtidas automaticamente de várias fontes (por exemplo, e-mails, unidades compartilhadas). Essas prescrições podem ser documentos digitais, documentos digitalizados ou fotografias.
A solução de Processamento Inteligente de Documentos da ElectroNeek extrai informações importantes das prescrições, incluindo detalhes do paciente, medicamentos prescritos, dosagens e anotações do médico.
A automação pode validar os dados extraídos por meio de referências cruzadas com registros de pacientes ou diretrizes médicas predefinidas para garantir a precisão.
Os dados extraídos são encaminhados automaticamente para vários fluxos de trabalho, como sistemas de rastreamento de pacientes, plataformas de solicitação de seguro ou operações de atendimento farmacêutico.
Qualquer EHR ou sistema de registros de saúde semelhante pode ser integrado, seja baseado na Web ou em desktop.
Se algum dado não estiver claro ou estiver faltando, o sistema pode sinalizá-lo para revisão humana para garantir a integridade e a precisão.
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