O que é Engenharia de Prompt?
Você já se perguntou como os modelos de IA geram respostas precisas e apropriadas ao contexto? A resposta está no poder da engenharia de prompt.
A engenharia de prompt surgiu como uma técnica revolucionária no processamento de linguagem natural (PNL).
Ao elaborar perguntas ou instruções precisas e informativas, a engenharia de prompt permite que os usuários moldem o comportamento e a saída dos modelos de IA, resultando em resultados mais confiáveis e eficazes.
Entendendo Engenharia de Prompt
A engenharia envolve a criação de prompts bem estruturados que servem como entradas para direcionar o comportamento e a geração de texto de modelos de linguagem.
Esses prompts atuam como sinais de orientação, permitindo que os usuários obtenham as saídas desejadas dos modelos AI.
Os usuários obtêm controle sobre as respostas do modelo, elaborando cuidadosamente os prompts, aprimorando sua utilidade e confiabilidade. É um processo de moldar o comportamento da IA para se alinhar com requisitos específicos.
Historia da Engenharia de Prompt
A engenharia de prompt evoluiu junto com os avanços nos modelos de linguagem PNL e IA. Antes de 2017, a engenharia de prompt era menos comum na era do pré-transformador devido às limitações dos modelos anteriores, como redes neurais recorrentes (RNNs) e redes neurais convolucionais (CNNs).
A introdução dos transformadores, principalmente por meio do inovador artigo "Atenção é tudo o que você precisa" em 2017, revolucionou a PNL ao permitir o pré-treinamento em larga escala de modelos de linguagem.
O verdadeiro avanço veio com a ascensão dos modelos GPT da OpenAI em 2018. Pesquisadores e profissionais começaram a aproveitar técnicas para direcionar o comportamento e a saída dos modelos GPT.
Com o tempo, técnicas avançaram explorando prompts ricos em contexto, modelos baseados em regras, instruções do usuário e técnicas como ajuste de prefixo.
Essas inovações aprimoram o controle, reduzem os vieses e melhoram o desempenho geral.
Significado de Engenharia de Prompt
A engenharia de prompt desempenha um papel crucial no aprimoramento da usabilidade e interpretabilidade dos sistemas de IA. Sua importância pode ser observada nos seguintes aspectos:
- Controle aprimorado
Por meio de prompts bem elaborados, os usuários podem direcionar com precisão o modelo de idioma para gerar as respostas desejadas, garantindo a conformidade com padrões ou requisitos pré-definidos.
- Reduzindo o viés em sistemas de IA
Ao projetar cuidadosamente os prompts, os preconceitos no texto gerado podem ser identificados e reduzidos, levando a resultados mais justos e equitativos.
- Modificando o comportamento do modelo
A engenharia de prompt permite a personalização de modelos de linguagem para exibir comportamentos desejados, tornando-os especialistas em tarefas ou domínios específicos. Isso melhora a precisão e a confiabilidade em casos de uso específicos.
Como a Engenharia de Prompt funciona?
Para aproveitar o poder da engenharia de prompt, uma abordagem sistemática pode ser seguida:
- Especifique a tarefa
Defina claramente a tarefa específica de PNL que você deseja que o modelo de idioma execute, como conclusão de texto, tradução ou resumo.
- Identifique entradas e saídas
Determine as entradas necessárias e as saídas desejadas esperadas do sistema.
- Crie prompts informativos
O Craft solicita que comunique efetivamente o comportamento esperado para o modelo. Esses prompts devem ser concisos, claros e adaptados à tarefa. A experimentação e a iteração podem ser necessárias para encontrar os prompts mais eficazes.
- Iterar e avaliar
Teste os prompts criados inserindo-os no modelo de idioma e avalie os resultados. Analise os resultados, identifique as deficiências e faça as revisões necessárias para melhorar o desempenho.
- Calibração e ajuste fino
Ajuste os prompts para obter o comportamento do modelo desejado alinhado com a tarefa e os requisitos pretendidos.
Próximos passos
A Engenharia de Prompt tornou-se uma técnica poderosa na otimização de modelos de linguagem para tarefas de processamento de linguagem natural, moldando o comportamento do modelo de IA por meio de prompts bem elaborados, os usuários ganham controle, reduzem vieses e melhoram o desempenho geral.
À medida que o NLP continua a evoluir, a engenharia de prompt permanecerá uma ferramenta indispensável para obter um processamento de linguagem mais preciso e confiável baseado em IA.
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