La evolución de RPA: un viaje de 30 años

La automatización moderna de extremo a extremo ha recorrido un largo camino para convertirse en el nuevo patrón. Esta sección despliega la historia de la RPA y traza la adopción de la tecnología a lo largo del tiempo. Al realizar este viaje, también aprenderá por qué la RPA es un fuerte impulsor de la aceleración del futuro de las empresas totalmente transformadas digitalmente.

Estamos entrando en la cuarta revolución industrial, la era de la automatización integral. La RPA, como impulsora de esta revolución, hereda características de la implantación en la nube e imita la cognición humana con una mecánica de automatización desatendida. Miles de empresas de todo el mundo ya han implantado esta tecnología. Para entender mejor por qué ha sucedido, vamos a repasar las principales etapas del desarrollo de la RPA que han convertido a la tecnología en lo que es hoy.

La historia de RPA comenzó con la automatización de las pruebas de la interfaz de usuario (UI). Por lo general, se trata de probar los elementos visuales de las interfaces para asegurarse de que funcionan correctamente y de que el usuario no encontrará ningún problema al trabajar con la aplicación.

En los años 90, había pocos modelos de ordenadores en el mercado, especialmente en comparación con los actuales. Sin embargo, el principal usuario típico de ordenadores empezó a pasar de los empleados de grandes empresas y organizaciones gubernamentales a los usuarios domésticos normales. Esto se debió en gran medida a la aparición de Windows 95, el sistema operativo canónico de la época. Como resultado, el cambio impulsó el desarrollo de pruebas de interfaz de usuario, ya que los requisitos y los tamaños de pantalla se hicieron más diversos.

A finales de los 90 y principios de los 2000, las empresas se acercaron al concepto de desarrollo ágil, uno de cuyos valores clave es la priorización de las personas sobre los procesos y las herramientas. Las organizaciones también reconocieron la necesidad de acelerar sus operaciones para seguir siendo competitivas en el mercado. Así, por necesidad, nacieron varios scripts de automatización de pruebas de interfaz de usuario y de garantía de calidad (QA).

Los primeros elementos clave de la RPA, tal y como la conocemos ahora, surgieron a principios de la década de 2000. Una parte importante fue la tecnología de screen scraping, que es la automatización de la extracción de datos de una aplicación para utilizarlos con otros fines. Resultó ser un impulso significativo para la eficiencia y la eficacia de las empresas que tenían que manejar grandes cantidades de datos de todo tipo.

No es de extrañar que los bancos y las compañías de seguros fueran de los primeros en adoptar la idea. Industrias como éstas estaban cada vez más sujetas a la regulación, y la RPA era una buena manera de reducir la cantidad de papeleo y mejorar el cumplimiento.

Otra razón por la que los bancos y las compañías de seguros fueron los pioneros de la automatización es que tenían recursos disponibles. Sin embargo, las tecnologías de automatización seguían teniendo sus inconvenientes. Uno de ellos era el elevado umbral de entrada. Si una empresa quería automatizar sus procesos en aquella época, probablemente tendría que construir un complejo entorno informático. Este último requería costosos conocimientos de ingeniería e integraciones que requerían mucho tiempo.

El verdadero punto de inflexión para la tecnología RPA se produjo alrededor de 2012, cuando la tecnología fue finalmente reconocida oficialmente por las empresas a gran escala. Hubo una combinación de factores que lo hicieron posible, como:

Estos factores hicieron que la RPA tomara el mundo por asalto, ya que cada vez más empresas comenzaron a adoptar la RPA para sus tareas de misión crítica.

La demografía también es clave. Desde que los millennials (y ya los zoomers) comenzaron sus carreras, querían tareas interesantes y desafiantes, no trabajos monótonos. Con la ayuda de los bots RPA, las empresas pueden automatizar fácilmente el trabajo de muchos departamentos y especialistas. Esto significa que, cuando la automatización se implementa de manera eficiente para las tareas tediosas y repetitivas, los empleados se vuelven más eficientes en comparación con los años anteriores.

Estos cambios en la demografía, junto con el enfoque de los MSP en la creación de ingresos recurrentes, impulsan la popularidad de un modelo de negocio de bots por suscripción. Con este modelo, los clientes realizan pagos periódicos a los MSP en lugar de sólidos costes iniciales, lo que permite a una variedad aún mayor de empresas acceder a los beneficios de la RPA.

La demografía también es clave. Desde que los millennials (y ya los zoomers) comenzaron sus carreras, querían tareas interesantes y desafiantes, no trabajos monótonos. Con la ayuda de los bots RPA, las empresas pueden automatizar fácilmente el trabajo de muchos departamentos y especialistas. Esto significa que, cuando la automatización se implementa de manera eficiente para las tareas tediosas y repetitivas, los empleados se vuelven más eficientes en comparación con los años anteriores.

Estos cambios en la demografía, junto con el enfoque de los MSP en la creación de ingresos recurrentes, impulsan la popularidad de un modelo de negocio de bots por suscripción. Con este modelo, los clientes realizan pagos periódicos a los MSP en lugar de sólidos costes iniciales, lo que permite a una variedad aún mayor de empresas acceder a los beneficios de la RPA.