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Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) Vs. Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP)

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¿Alguna vez se ha preguntado cómo las empresas manejan grandes cantidades de papeleo de manera eficiente? En la tecnología moderna, han surgido dos tecnologías cruciales para agilizar el procesamiento de documentos: OCR (Reconocimiento óptico de caracteres) y  IDP (Procesamiento Inteligente de Documentos). Pero, ¿qué son exactamente estas tecnologías y en qué se diferencian? Este blog explorará las diferencias clave entre OCR e IDP y sus respectivos roles en el panorama empresarial.

Comprendiendo OCR (reconocimiento óptico de caracteres)

Reconocimiento óptico de caracteres (OCR), es una tecnología diseñada para convertir  varios documentos, como documentos en papel escaneados, archivos PDF o imágenes tomadas por una cámara digital, en datos que se pueden editar y buscar. Es como magia - El software permite que las computadoras reconozcan el texto dentro de las imágenes y lo conviertan en datos legibles por máquina.

Esta tecnología ha cambiado las reglas del juego para las empresas que buscan digitalizar y automatizar sus procesos de gestión de documentos.

Cómo Funciona:

  • Preprocesamiento de imágenes: El software comienza analizando la imagen del documento para mejorar la claridad y eliminar el ruido o las distorsiones.
  • Detección de texto: Luego identifica las regiones que contienen texto y las segrega de otros elementos gráficos.
  • Reconocimiento de caracteres: Analizar los caracteres individuales dentro de las regiones de texto y convertirlos en caracteres digitales.
  • Producción: Finalmente, el software produce un documento de búsqueda de texto que se puede editar e indexar.

Comprendiendo IDP (Procesamiento Inteligente de Documentos)

Procesamiento Inteligente de documentos (IDP), Lleva la automatización de documentos al siguiente nivel. Desplazado interno combina OCR con inteligencia artificial (IA) y técnicas de aprendizaje automático (ML) para comprender el contexto del documento y extraer información relevante con precisión.

A diferencia de lo tradicional OCR, IDP puede manejar datos complejos no estructurados y adaptarse a diferentes formatos, lo que la convierte en una solución más versátil para empresas con diversos documentos.

Cómo Funciona:

  • Extracción de datos: El software captura datos de varios tipos de documentos, incluidas facturas, órdenes de compra, recibos y contratos.
  • Comprensión contextual: A través de IA y ML, el IDP obtiene una comprensión contextual de los documentos, lo que ayuda en la extracción precisa de datos.
  • Validación y Verificación: Para garantizar la precisión, los datos extraídos se validan con las bases de datos existentes u otras fuentes.
  • Integración: Puede integrarse perfectamente con otros sistemas comerciales, lo que facilita el procesamiento y la utilización de los datos extraídos.

OCR frente a IDP - Diferencias clave

  • Complejidad de datos: OCR trata principalmente con datos estructurados, como texto dentro de regiones claramente definidas, como un documento escrito a máquina. Por otro lado, IDP puede manejar datos semiestructurados y no estructurados, que incluyen formatos complejos como facturas con diferentes diseños.
  • Precisión y manejo de errores: OCR proporciona una precisión impresionante para los datos estructurados, puede encontrar dificultades para manejar datos de documentos no estructurados o aquellos con mala calidad de imagen. Los algoritmos IDP inteligentes pueden adaptarse a tales desafíos, lo que lleva a una extracción de datos más precisa.
  • Capacidades de automatización: OCR sólo está limitado en sus capacidades de automatización, centrándose principalmente en convertir imágenes en texto legible por máquina.desplazado interno, sin embargo, permite la automatización del procesamiento de documentos de extremo a extremo, lo que reduce la intervención manual y simplifica los flujos de trabajo de manera efectiva.

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Próximos pasos con el procesamiento de documentos

OCR y IDP desempeñan un papel fundamental en la automatización del procesamiento de documentos, pero se adaptan a diferentes necesidades. OCR podría ser una opción adecuada si su negocio maneja datos simples y estructurados y necesita una digitalización básica de documentos.

Sin embargo, IDP es el camino a seguir si está tratando con una gran cantidad de datos no estructurados y requiere una extracción de datos sofisticada y comprensión contextual.

ElectroNeek puede ser una excelente opción al considerar soluciones de procesamiento de documentos digitales. La función ElеctroNееk Intellidocs está equipada con capacidades de procesamiento inteligente de documentos, lo que ofrece un conjunto integral de beneficios que van más allá de la automatización y la optimización del procesamiento de documentos.

Garantizamos la precisión, reducimos los costos operativos, facilitamos el cumplimiento normativo y mejoramos la experiencia general del cliente.

Además, IntelliDocs está equipado para procesar automáticamente una amplia gama de tipos de documentos que abarcan las principales categorías e idiomas. Sobresale particularmente en el manejo de formatos de imagen y PDF.

Estos son algunos de los tipos de documentos más populares que puede manejar sin esfuerzo:

  • Finanzas: Facturas, Remesas, Tarjetas Bancarias, Recibos, Cheques;
  • Incorporación y KYC: Licencias de conducir de los Estados Unidos, Licencias de conducir de Canadá, Licencias de conducir internacionales, ID de los Estados Unidos, ID internacionales;
  • Seguros y Logística: etiquetas Nixie, formularios ACORD, contenedores de envío;
  • Cuidado de la salud: Resumen de Beneficios y Cobertura, Covid-19 y Tarjetas de Vacunas, Conocimiento de Embarque;
  • Viajar: Pasaportes, Visas de Viaje;
  • Legal: Certificado de buena reputación, Poder notarial

Recuerde, adoptar tecnologías modernas de procesamiento de documentos como IDP puede liberar tiempo y recursos valiosos, lo que permite que su equipo se concentre en tareas estratégicas que impulsan su negocio. Entonces, ¿por qué esperar?

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