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¿Qué es la IA?

¿Qué es la IA o inteligencia artificial?

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es una amplia rama de la informática. Es un sistema de software que lleva a cabo trabajos específicos que generalmente necesitan humanos. Marvin Minsky y John McCarthy son los padres de la tecnología de IA. Tales investigadores de IA han ayudado a desarrollar este campo.

A — Artificial

Significa lo artificial o máquina que reemplazará el trabajo intensivo. Es una máquina programada para imitar a un humano.

I — Inteligencia

Es sinónimo de inteligencia humana. Es un arte de construir inteligencia que ayuda a las máquinas a imitar a los humanos.

Es más que ciencia ficción. Los sistemas de IA son una tecnología poderosa. Mejora la productividad y la experiencia del cliente para los clientes de su MSP. Además, hay opciones de IA limitada o IA débil si su MSP quiere comenzar poco a poco.

¿Qué es la IA? y que puede hacer?
AI al rescate

Actualmente, la cantidad de datos es mucho más de lo que los humanos y las máquinas pueden leer, interpretar y crear juntos. La IA es la base para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). También ayuda en la toma de decisiones complicadas.

En el mundo actual, la IA se ha vuelto vital para el éxito de su cliente. Brinda al software y a los bots capacidades humanas como:

  • Comprender

  • Debatir

  • Comunicar

  • Percibir

  • Clasificar

  • Interpretar

  • Analizar

Supongamos que tomamos la detección de fraude como ejemplo. Los bancos usan la IA para dos cosas.

En primer lugar, la puntuación inicial de los solicitantes de crédito. AI decide cuándo se acepta o rechaza una solicitud de crédito. En segundo lugar, una IA más sólida supervisa y detecta los pagos y transacciones fraudulentos con tarjeta a medida que ocurren.

Entonces, ¿qué puede hacer
realmente la IA?

IA trabajando

Como la IA es un tipo de inteligencia, a menudo se usa para resolver problemas. Bueno, además de jugar al ajedrez, el desarrollo de IA puede brindar a sus clientes:

  • Soluciones

  • Responder preguntas

  • Hacer predicciones

  • Ofrecer otras sugerencias estratégicas

  • Funciones de redes sociales

  • Actuar como asistentes personales

  • Comunicarse por correo electrónico

  • Buscar en la web

  • Mejorar el servicio al cliente

  • Análisis

Las tareas descritas anteriormente ayudan a mejorar la eficiencia de los empleados para los MSP y sus clientes. Ayudándolos a enfocarse en actividades generadoras de ingresos. Todo esto puede suceder en tiempo real con inteligencia artificial. Lo que lo hace necesario para negocios modernos como sus clientes finales.

¿La IA tiene algo que ver con RPA? ¿Son lo mismo?

La IA es diferente en comparación con RPA. RPA trabaja con el personal para automatizar procesos repetitivos. En comparación, la IA proporciona soluciones de automatización que no necesitan mucha participación humana. Las herramientas de RPA se basan en reglas y tratan con datos estructurados. Mientras que las herramientas de IA son ofertas basadas en datos con datos no estructurados y utilizan su lógica única. Por ejemplo, las herramientas de IA siguen acciones basadas en el análisis de datos.

IA y RPA cuando se combinan son las tecnologías más exitosas. Aumentan la satisfacción del cliente y el espíritu de equipo de los empleados. También reduce los costos de operación. Ofrece una gran oportunidad y demanda para que los MSP brinden soluciones de IA

RPA e IA trabajan juntos para brindar a sus clientes soluciones totalmente automatizadas. Por ejemplo, los bancos ahora están automatizando completamente la apertura de una cuenta utilizando ambas tecnologías. Pero el resultado es satisfacción con clientes más felices y más oportunidades de ahorro de dinero para cualquier banco.

Con IA y RPA, los MSP pueden automatizar varios flujos de trabajo comerciales complicados para sus clientes. También es útil para sus clientes manejar datos no estructurados como:

  • Documentos escaneados

  • Correos electrónicos

  • Habla natural

¿Dónde se puede usar la IA?

Muchas industrias globales usan inteligencia artificial para varios procesos. Hay muchos departamentos y servicios que la IA es útil. Veamos algunas de las áreas útiles de la IA:

Сustomer service iconAtención al cliente
  • Análisis predictivo
  • Uso de chatbots para atender a los clientes
  • Optimización de recursos
  • Soporte al cliente 24 horas
Сustomer service iconServicios financieros
  • Detección de fraude
  • Predicción de la puntuación de crédito
  • Reducción de las tasas de comisión
  • HAyuda a los clientes a tomar decisiones inteligentes sobre el gasto de dinero
Сustomer service iconOperaciones
  • Agiliza los canales de distribución
  • Reduce los costos de producción
  • Elimina las redundancias
  • Mejora la gestión de las cadenas de suministro
Сustomer service iconServicios
  • Mayor seguridad de los sistemas
  • Codificación más rápida y precisa
  • Optimización mejorada del servidor
Сustomer service iconRecursos humanos
  • Realiza un seguimiento de los datos de contacto
  • Verificación de documentos legales
  • Facilita el proceso de selección de empleo
  • Personalización de los procedimientos según las necesidades del personal
Сustomer service iconMarketing
  • Marketing objetivo con sugerencias de productos
  • Publicidad PPC impulsada por IA
  • Experiencia personalizada en el sitio web
  • Predicción de abandono
  • Mejor compromiso con el cliente

Un momento, ¿el departamento de TI de mi cliente no puede hacer lo mismo?
¿Qué hace que la IA cambie las reglas del juego?

Bot de IA útil

¿Puede el departamento de TI de su cliente desarrollar e implementar la automatización de IA? Sí, si el departamento de TI tiene talento calificado y experiencia con las herramientas. La mayoría de los departamentos no lo hacen. Como es costoso, y se puede requerir capacitación si el equipo no sabe cómo hacerlo.

La IA es relativamente nueva y todavía se está desarrollando en algunas áreas. Y junto con el hecho de que los desarrolladores experimentados son difíciles de encontrar y más caros. Sin embargo, los problemas todavía necesitan ser resueltos. Es por eso que los MSP que proporcionan herramientas y software de IA juegan un papel importante en la realización efectiva de la automatización de extremo a extremo.

Estas estadísticas muestran que la IA ocupa un lugar destacado en los próximos años. Seguirá aportando mucho al mundo de los negocios. Lo que hará que el trabajo sea más simple y rápido que antes. Algunas de las principales ventajas para los clientes de su MSP incluyen:

Además, la IA ayuda a realizar pruebas de turing. Una prueba de Turing verifica si la computadora puede pensar como un humano. Es una forma sencilla de averiguar si un bot puede tener una conversación sin ser detectado como una máquina.

¿Listo para dar el siguiente paso en tu viaje RPA?
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