Plataforma · AI Workflows & Agents
Agentes e fluxos que a sua equipe de operações consegue rodar de verdade
Um builder no navegador em que a IA assume as etapas de julgamento — ler, classificar, decidir, redigir — dentro de fluxos com gatilhos, aprovações e mais de 700 integrações. Quando uma etapa precisa de um sistema sem API, um bot faz o trabalho.
Atualizado para a versão de outubro de 2026.
Agent Builder · invoice-agent.flow
Trigger — every weekday, 7:00
or webhook · or chat message
Read AP inbox
Outlook connector · unread with attachments
AI step — extract & decide
vendor, lines, totals → match against open POs
Human approval if > $5,000
Slack approval to controller · else continue
Post to QuickBooks
create bill · code GL · attach source
Em um parágrafo
O ElectroNeek AI Workflows é um builder de fluxos no-code, baseado em navegador, com mais de 700 integrações de aplicativos e uma etapa de agente que usa ferramentas: ações de aplicativos, servidores MCP externos, outros fluxos e bots RPA da ElectroNeek. Os fluxos começam a partir de um agendamento, um webhook, um evento de aplicativo, um formulário, um e-mail ou uma mensagem de chat; etapas de aprovação pausam o fluxo no Slack, no Teams ou por e-mail; cada execução guarda as entradas e saídas de cada etapa e uma linha do tempo do agente por 30 dias. Você traz o seu próprio modelo — OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, OpenRouter ou um endpoint auto-hospedado. A cobrança é por execução de fluxo, nunca por etapa ou por token.
O que faz, concretamente
Gatilhos onde o trabalho começa
Agendamentos, webhooks, eventos de aplicativos por polling ou em tempo real, formulários públicos, e-mail de entrada, arquivos depositados via SFTP, chat e um gatilho de ferramenta MCP que permite que outros agentes chamem o seu fluxo.
Agentes com ferramentas
A etapa Run Agent recebe um objetivo, um modelo e ferramentas: ações de aplicativos, fluxos, servidores MCP externos e bots RPA. Número máximo de passos, saída estruturada e uma linha do tempo de raciocínio visível por execução.
Pessoa no circuito como uma etapa
Ações de aprovação para Slack, Teams, Gmail e Outlook; formulários e tarefas com responsáveis; uma etapa Human Input para chat. O fluxo espera e depois continua com um registro de auditoria.
Mais de 700 integrações e as lacunas
Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, HubSpot, QuickBooks, Xero, NetSuite, SAP Ariba, Jira, Zendesk, Slack, WhatsApp Business, Postgres, Snowflake — a maioria com uma chamada de API personalizada para o que faltar. Ainda não há peças de PSA ou RMM (veja os limites).
Traga o seu próprio modelo
OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, OpenRouter, Cloudflare AI Gateway ou qualquer endpoint compatível com OpenAI, inclusive auto-hospedado. As chaves ficam armazenadas no servidor, nunca são exibidas de novo e aparecem mascaradas nos logs.
Versões, novas tentativas, pastas
Versões de rascunho e publicadas com rollback, nova tentativa por etapa (até quatro tentativas) e continuar-em-caso-de-falha, importação e exportação em JSON, pastas, um armazenamento chave-valor e tabelas de até 10.000 linhas.
Como funciona
01
Escolha um gatilho e um modelo pronto
Comece pela galeria Explore ou por um canvas em branco. Conecte os aplicativos uma vez; as conexões são reutilizáveis entre fluxos e mostram o seu estado de saúde.
02
Adicione o julgamento, depois as mãos
Um agente ou uma etapa Ask AI / Classify / Extract para as decisões; ações de aplicativos para sistemas com API; Run RPA Workflow para SAP GUI, aplicativos desktop e portais sem API.
03
Rode supervisionado, depois amplie
Teste uma única etapa ou o fluxo inteiro com dados reais. Comece com aprovações em tudo o que tiver consequência; afrouxe-as conforme o histórico de execuções justificar.
O que (ainda) não faz
Dito aqui para você não descobrir em um piloto. Itens de roadmap estão marcados como tal.
- —Os dados de execução ficam retidos por 30 dias hoje (estender a retenção para um ano está no roadmap); um fluxo pausado em uma aprovação não pode ser retomado depois disso.
- —O controle de acesso no AI Workflows hoje é para toda a equipe; workspaces por cliente estão no roadmap atual (Partner Console).
- —Ainda não há peças nativas de PSA/RMM (ConnectWise, HaloPSA, Autotask, NinjaOne) — use a etapa HTTP ou uma chamada de API personalizada.
- —As tabelas são limitadas a 10.000 linhas × 100 colunas. Aplicam-se limites de memória por execução, tamanho de log e tempo máximo.
- —A geração de imagens não está disponível com modelos da Anthropic. Não há API pública de gerenciamento de fluxos; a importação/exportação é em JSON.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre um fluxo de IA, um agente e um bot RPA?
Um fluxo é o caminho determinístico: gatilho, etapas, ramificações, aprovações. Um agente é uma etapa dentro dele que raciocina com ferramentas quando o caminho não é fixo — que documento é este, quem deve recebê-lo, o que a resposta deve dizer. Um bot RPA é outra etapa: ele executa cliques e teclas em um sistema sem API. A maioria dos fluxos em produção usa os três.
Eu pago pelo modelo de IA?
Você traz a sua própria chave — OpenAI, Anthropic, Google, Azure ou um endpoint auto-hospedado — e o seu provedor cobra as chamadas ao modelo. A ElectroNeek nunca mede tokens; você paga por execução de fluxo. Os créditos de inteligência documental e do Easley AI estão incluídos no plano.
Um agente pode usar um sistema que não tem API?
Sim. Bots RPA são ferramentas que um agente pode chamar: ele decide o que inserir, o bot insere no SAP GUI, AS/400, Citrix ou em um aplicativo desktop, e o resultado volta para o fluxo. O bot roda em um Bot Runner gratuito no Windows.
Como impeço um agente de fazer algo com consequências?
Coloque uma etapa de aprovação antes. As aprovações vão para o Slack, o Teams ou o e-mail com o contexto anexado, e a execução espera. Campos de documentos que falham na validação podem ser encaminhados a uma pessoa da mesma forma. Os agentes também têm um número máximo de passos e uma saída estruturada que você define.
Em que isso é diferente do n8n, do Make ou do Zapier?
Eles conectam aplicativos com APIs, e fazem isso bem. A ElectroNeek acrescenta automação de desktop, SAP GUI e portais por meio de bots, inteligência documental por página e — para consultorias, integradores e MSPs — um tenant por cliente. A cobrança é por execução, não por tarefa, etapa ou crédito. Auto-hospedar o n8n também torna você responsável pelas correções: ele teve uma RCE não autenticada com CVSS 10.0 em janeiro de 2026.
Posso expor um fluxo como ferramenta para o Claude, o ChatGPT ou outro agente?
Sim: um gatilho MCP Tool expõe um fluxo para agentes, e a etapa de agente pode consumir servidores MCP externos. Um servidor MCP hospedado que exponha cada bot com entradas tipadas está no roadmap.